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我们常用的一些p图软件或视频拍摄软件，通常都是借助三方滤镜sdk实现的，所以在app中接入滤镜sdk也是十分常见的事情。虽然现在原质相机的像素和各种性能越来越高，但是大部分人还是喜欢拍完之后再添加上一层滤镜，从而赋予所拍出的照片或视频独有的意境。那么本文就来简单讨论下关于美狐滤镜sdk中所用到的图像处理算法。

美狐滤镜sdk颜色滤镜如何实现

颜色滤镜即调色滤镜，也是最常见的滤镜，任何通过调节图像像素值的亮度、对比度、饱和度、色相等等方法，得到的不同于原图像颜色的效果，都统称为颜色滤镜。但是在滤镜sdk开发过程中，其中的某些算法实际上是做了饱和度的操作，使用这个操作对其他图像进行处理，这个操作就可以看作是颜色增强滤镜。

举例：假设原图像素P，RGB颜色空间对应颜色分量为R/G/B，饱和度调整参数为saturation，范围[-100,100]（即参考代码如下）

美狐滤镜sdk其他滤镜如何实现

1.通过调节饱和度和色相，并有针对性的调节某一个色系，使其变深、变浅或者改变整体色调，但是其他色系不变。

2.对RGB某一个通道进行曲线调节，可以非线性的拉伸或压缩某一颜色通道对整幅图像的影响，从而实现精细化的色调调节。

3.纹理叠加相对来说比较简单，将设计好的纹理，通过某种混合操作将其叠加在原图上，从而实现各种特效。比如常见的LOMO滤镜，暗角除了可以通过算法生成以外，还可以通过叠加纹理实现。

美狐滤镜sdk可以包含哪些功能

如何评判一个优质的滤镜sdk呢？对于广大美颜相机app、p图软件、短视频、直播等多元化应用场景来讲，所谓的滤镜sdk不仅仅只是包含单纯的滤镜功能，像是美狐滤镜sdk还会包含像是美颜、动态贴纸、大眼瘦脸、萌颜特效等丰富的功能玩法。

举例：通过智能的人脸识别技术和强大的美颜算法，自动强化脸部线条，将美肤的细节做得更加细致，调整额头、下巴、嘴型等，使五官更加立体。还可以精准检测面部五官，快速实现磨皮美白、大眼瘦脸、粉嫩饱和等功能。

由此可见，无论是美颜还是滤镜现在都已经成为了人们生活中必不可少的“工具”，而对于广大开发者来讲，美狐滤镜sdk不仅可以有效节省多余的开发时间，还可以提高用户产品体验，可以说是一举两得。所以，接入三方sdk也成为了开发圈子中的“热潮”。

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