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既然是美颜sdk，那么肯定会涉及到图像方面的技术或算法。像是直播或短视频这类应用场景，他们在接入Android美颜sdk之前都会根据各自情况不同来选择适用的sdk，如果是作为用户来讲，这些内容可能不需要了解，但如果是作为运营方来讲，下面这些知识还是比较值得了解一下的。

其实说白了也就是在开发Android美颜sdk时，经常会涉及到图像处理方面的内容，虽然在选择过程中可能不会过多地了解这方面内容，但是也可以起到一定的参考作用。

首先，可以将图像处理简单分为三个部分，分别是：

1.低级：对图像进行各种加工，为后期的自动识别奠定基础。自动识别主要是实现美颜、美型包括贴纸等这一系列功能的基础，所以虽然是低级处理，但是也是非常重要的部分。

2.中级：这里主要是进行检测，可以对应到人脸面部关键点的检测，关键点布点越多，所实现的效果就会更加贴合人脸面部，精准度和整体的效果会更好些。

3.高级：实现更加自然的萌颜美型效果就需要在图像处理方法上做好选择，高级处理相比起初、中级自然有一定的优势存在，但是也不要一味地追求过高的效果，最主要的还是要根据整体情况进行选择。

其次，还可以将图像处理方面的内容简单划分为以下几个情况，分别是：

1.图像的变化：由于图像阵列较大，如果直接在空间域中进行处理的话，所涉及的计算量会很大，所以一般都会采用图像变换的方法进行间接处理，将空间域的处理转换为变换域处理，不但可以减少计算量，还可以获得更加有效的处理。

2.图像增强和复原：增强和复原的目的其实是为了提高图像整体的质量，比如去除噪声、提高图像清晰度之类的，因为图像增强不需要考虑图像降质的原因，只需要突出图像中所感兴趣的部分即可。而图像复原要求对图像降质的原因具备一定的了解，通常可根据降质过程建立一定的模型从而采取某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。

3.图像识别：主要内容是图像通过某些预处理，比如增强、压缩、复原后，可以进行图像分割和特征提取，然后进行分类，一般分类识别的过程中经常会采用相对经典的模式识别方法。

以上就是在Android美颜sdk接入之前需要简单了解的内容，当然这只能起到选择性的参考，并不能完全判定某一sdk是否适合，或者是否可以顺利接入平台之中，所以还是根据实际情况选择更能解决需求。

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