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美颜SDK目前应用较多的主要还是一些泛娱乐场景，比如直播、短视频、视频社交等APP，但实际上它还可以应用在人们熟知的工具类APP中，比如美颜相机、P图软件、剪辑软件等等。前面多篇文章都介绍了对视频进行美颜的一些算法和流程，本文来简单分享下关于图像处理的内容。

1.编码压缩

通常使用图像编码压缩技术可以有效减少描述图像的数据量，这样一来就可以节省图像传输的处理时间和占用的存储容量。这里提到的压缩可以在不失真的前提下获取，也可以在允许的失真条件下进行。

2.图像变换

因为图像阵列比较大，所以大都采用图像变换的方法，将空间域的处理转换为变换域处理，不但能减少计算量还可以获得更加有效地处理，这对于美颜SDK中的图像处理应用也是非常重要的一个部分。

3. 图像分割

这一步是数字图像处理中的关键部分之一，即将图像中有意义的特征部分进行提取，比如图像的边缘区域等，这也是后期实现图像识别的基础。目前来看虽然已经有不少提取图像边缘和区域分割的方法，但是还没有一种普遍适用于各种图像的方法。

4.图像增强

说到图像增强其实不得不提的还有图像复原，这两者的主要目的都是为了提高图像的质量，比如图像的清晰从横渡，一般情况下图像增强不会考虑图像降质的原因，但是会突出图像中会比较让人感兴趣的部分。比如我们常用的强化图像（锐化）使图像中物体轮廓清晰， 除此之外图像复原对图像降质的原因也有一定的影响。

5.图像分类

在美颜SDK应用时，图像分类也可以看作是图像识别，属于模式识别的范畴，最主要的就是图像经过某些预处理（比如增强、压缩、复原）之后，再进行图像分割和特征提取，最终实现判决分类。

以上只是将图像处理的几个常用方法进行了简单的罗列，具体的实现和操作步骤还是需要专业的人员进行。对于美颜SDK来讲，大多数APP现在基本上都会接入因为现阶段来看，除了常常提到的直播、短视频这一类带有社交属性的APP以外，一些图像编辑或工具类的APP也开始意识到了美颜的重要性，而美颜SDK同样也是可以接入使用的。当然，要想实现最佳美颜效果的话，还是要选择正规且优质的美颜SDK才可以。

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