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一提起滤镜sdk技术大部分人都先想到的是常用的美颜相机或P图软件，但实际上这类技术还可以广泛应用于泛娱乐领域，如直播、短视频、视频社交等多元化领域。以直播APP这一应用场景为例，来简单分享下美狐滤镜sdk在直播中是如何应用的。

1.技术框架

目前大多数直播APP美颜都是采用OpenGL ES，因为它可以直接在GPU上运行，性能高且功耗较小，应用在直播APP中相对来说更为划算一些。其次它可以跨平台支持，毕竟移动端系统分为ios和Android两种，这样一来适配在后期就方便许多，也可以在一定程度上增强用户体验。

2.混合原理

在直播APP中通过摄像头采集画面后，进行一定的磨皮处理后再将磨皮过的图像与原图进行混合，这是其中必不可少的一步，如果只是用了磨皮之后的图像很容易在细节方面出现丢失，最后通过混合权重来控制图像的磨皮程度。

3.磨皮降噪

滤镜sdk在开发时还需要注意的一个部分就是，如果图像中相临的两个区域灰度值相差比较大，这就意味着图像中存在一定的噪点，所以需要注意核心就是去燥。在其中关于去燥算法无论如何都需要保持一个特点，即进行边界保持同时还要做到平滑（滤波）。关于滤波算法在这里就不多做详解，在之前的文章中也分享过相关的内容。

4.肤色检测

为了使直播过程中添加滤镜后不会出现过假的现象，需要对人脸肤色进行检测和调整，现阶段来看肤色调整的算法技术相对比较成熟，比较复杂的还是在于肤色检测，最主要的目的是使添加滤镜后的美颜效果更加自然，所以在处理之前需要先进行人脸肤色检测，在图像的所有像素点中找到对应肤色范围的像素进行再次处理。直播中肤色检测需要特别注意的部分在于颜色空间的转换，毕竟跟图像处理相关的颜色空间主要有三种，即RGB、YUV、HSV，而这三种色彩是直播中都需要用到的。

由此可见，在直播APP中应用除了需要考虑到滤镜sdk技术本身的质量，还需要额外考虑的是直播用户的体验感受，如果添加滤镜过后出来的效果无法满足大多数用户，就会直接导致用户获得糟糕的直播体验，从而降低平台用户留存率，所以找专业美狐滤镜sdk技术服务是非常重要的。

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