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无论是日常拍照记录生活还是直播短视频应用场景下的视频拍摄，都离不开添加滤镜的步骤，虽然现阶段来看原质相机像素各方面性能都有质的提升，但是为了满足用户对照片或视频质感效果的需求，在APP中接入滤镜sdk成为了当下最流行的方式。而滤镜sdk技术也因此在业内逐渐受欢迎，本文以基础的颜色滤镜算法为主简单分享下相关内容。

什么是颜色滤镜

美狐滤镜sdk中所包含的颜色滤镜，其实也可以认为是调色滤镜，是最基础也是最常见的滤镜。即任何通过调节图像像素值的亮度、饱和度、对比度、色相等方法，所得到的不同于原图像颜色的效果，都可以看作是颜色滤镜。

颜色滤镜的实现原理

1.PS饱和度调节算法的实现原理

假设所使用图片原图像素为P，RGB颜色空间所对应的颜色分量为R/G/B，饱和度调整参数为saturation，范围是[-100,100]，则可参考代码如下所示：

float k = saturation/100

rgbMin = min( K. G, B)

rgbMax = max( R, G, B)

delta = (rgbMax —rgbMin) /255 .0

f(delta = O)return RGB

vlaue = (rgbMax±rgbMin)/ 255

L = value /2

S = L < 0.5 ?(deltaIvalue) : delta 1(2 — value)

if (k>= 0)

{

alpha=k±S>=1?S: 1—k

alhpa = 1/alpha—1

}

else

{

alpha=k

}

RGB=RGB+(RGBL*255)*alpha

2.C语言实现

可供参考代码如下所示：

intf_Stauration(unsigned char* srcData, int width, int height, int stride, intsaturation)

{

      unsigned char* pSrc = srcData;

      int r, g, b, rgbMin, rgbMax;

      int k = saturation / 100.0f * 128;

      int alpha = 0;

      for(int j = 0; j < height; j++)

      {

           for(int i = 0; i < width; i++)

           {

                 r = pSrc[2];

                 g = pSrc[1];

                 b = pSrc[0];

                 rgbMin = MIN2(MIN2(r, g), b);

                 rgbMax = MAX2(MAX2(r, g), b);

                 int delta = (rgbMax - rgbMin);

                 int value = (rgbMax + rgbMin);

                 if(delta ==0)

                 {

                      pSrc += 4;

                      continue;

                 }               

                 int L = value >> 1;

                 int S = L < 128 ? (delta << 7) / value delta << 7) / (510 - value);

                 if(k >= 0)

                 {

                      alpha = k + S >= 128 ? S : 128 - k;

                      alpha = 128 * 128 / alpha - 128;

                 }

                 else

                      alpha = k;

                 r = r + ((r - L) * alpha >> 7);

                 g = g + ((g - L) * alpha >> 7);

                 b = b + ((b - L) * alpha >> 7);

                 pSrc[0] = CLIP3(b, 0, 255);

                 pSrc[1] = CLIP3(g, 0, 255);

                 pSrc[2] = CLIP3(r, 0, 255);

                 pSrc += 4;

           }

      }

      return 0;

}

3.颜色增强滤镜

可供参考代码如下所示：

intf_ColorFilter(unsigned char* srcData, int width, int height, int stride)

{

      return f_Saturation(srcData, width, height, stride, 41);

}

以上就是美狐滤镜sdk中关于制作颜色滤镜的大概流程，以PS模拟的滤镜效果并结合参考代码，这样一来在开发滤镜sdk的过程中就可以利用该算法程序（滤镜算法）去处理图片或视频。

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